Zadanie 3.2. (0–1) z .EINP-R2-100-2606 (SQL)

Dana jest tabela wyniki, która przedstawia punkty uzyskane w 12 rundach pewnego meczu drużyny gospodarze z 3 przeciwnikami.

W wyniku zapytania:

SELECT nr_przeciwnika, SUM(gospodarze)

FROM wyniki

GROUP BY nr_przeciwnika;

otrzymamy odpowiedź:

1.	1 21 2 22 3 21	P	F
2.	1 20 2 29 3 24	P	F
3.	21 22 21	P	F
4.	20 29 24	P	F

Zadanie 3.3. (0–1) z .EINP-R2-100-2606 (SQL)

Dana jest tabela wyniki, która przedstawia punkty uzyskane w 12 rundach pewnego meczu drużyny gospodarze z 3 przeciwnikami.

W wyniku zapytania: 

SELECT runda 

FROM wyniki 

WHERE (gospodarze > 8 OR goscie > 8) AND (gospodarze – 7 > goscie);

otrzymamy odpowiedź:

1.	1 2 3	P	F
2.	1 5 6 7 8 9	P	F
3.	pusty wynik	P	F
4.	1 5 6	P	F

Zadanie 3.1. (0–1) z .EINP-R1-100-2406 (SQL)

W tabeli miasta zamieszczono informacje o liczbie ludności miast Polski. Zawartość tabeli
miasta:

 Dla podanych danych w wyniku zapytania

SELECT ludnosc
FROM miasta
WHERE identyfikator > 770 OR miasto = "Szamotuły"

otrzymamy

1.	dwie liczby	P	F
2.	pusty wynik	P	F
3.	401907	P	F
4.	420760	P	F

Zadanie 3.1. (0–1) z .EINP-R1-100-2405 (SQL)

Oceń prawdziwość podanych zdań. Zaznacz P, jeśli zdanie jest prawdziwe, albo F – jeśli jest

fałszywe.

W każdym zadaniu punkt uzyskasz tylko za komplet poprawnych odpowiedzi.

W bazie danych są tabele: Autorzy i Utwory, które zawierają następujące dane:

Wynikiem zapytania (gdzie znak % oznacza ciąg dowolnych znaków)

SELECT autor

FROM Autorzy

WHERE autor LIKE "P%r";

Jest:

1.	Piotr Piotrowski, Paweł Makrowski, Pamela Sikor	P	F
2.	Marta Piwar	P	F
3.	Pamela Sikor	P	F
4.	pusty wynik	P	F

Poprawna odpowiedź

F F P F

Zadanie 3.3. (0–1) z .EINP-R1-100-2205 (SQL)

W bazie danych istnieje tabela mandaty(numer, id_osoby, punkty) zawierająca następujące dane:

numer	id_osoby	punkty
1	1	5
2	1	14
3	2	20
4	3	21
5	2	1
6	1	2

1.	Wynikiem zapytania:  SELECT id_osoby, sum(punkty)  FROM mandaty  GROUP BY id_osoby  HAVING sum(punkty) > 5 jest zestawienie:  1 14  2 20  3 21	P	F
2.	Wynikiem zapytania:  SELECT id_osoby, sum(punkty)  FROM mandaty  GROUP BY id_osoby jest zestawienie:  1 21  2 21  3 21	P	F
3.	Wynikiem zapytania:  SELECT numer + punkty  FROM mandaty jest  86	P	F
4.	Wynikiem zapytania:  SELECT count(punkty)  FROM mandaty  WHERE punkty = 21 jest  1	P	F

Zadanie 3.3. (0–1) z .EINP-R1-100-2105 (SQL)

W bazie danych istnieje tabela produkty(id_produktu, produkt, sztuk, cena), zawierająca następujące dane:

id_produktu	produkt	sztuk	cena
1	zeszyt	160	2
2	okładka	100	3
3	ołówek	250	1
4	długopis	178	5
5	pióro	100	12
6	gumka	250	1
7	piórnik	125	8
8	cyrkiel	130	4

1.	Wynikiem zapytania  SELECT produkt FROM produkty  WHERE (cena = 2 OR cena = 4) jest  cyrkiel	P	F
2.	Wynikiem zapytania  SELECT AVG(cena) FROM produkty  WHERE sztuk IN (125, 160) jest  5	P	F
3.	Wynikiem zapytania  SELECT SUM(sztuk) FROM produkty  WHERE (cena = 1 OR cena = 2) jest  660	P	F
4.	Wynikiem zapytania  SELECT COUNT(cena) FROM produkty  WHERE cena BETWEEN 2 AND 4 jest  2	P	F

Zadanie 3.4. (0–1) z .EINP-R1-100-2103 (SQL)

W bazie danych istnieje tabela oceny(id_oceny, id_ucznia, przedmiot, ocena), zawierająca następujące dane:

id_oceny	id_ucznia	przedmiot	ocena
1	1	matematyka	3
2	1	informatyka	4
3	1	fizyka	2
4	2	matematyka	6
5	2	fizyka	3
6	2	informatyka	5
7	3	matematyka	4
8	3	fizyka	2
9	3	informatyka	3

1.	Wynikiem zapytania   SELECT COUNT(id_ucznia) FROM oceny; jest  3	P	F
2.	Wynikiem zapytania   SELECT COUNT (id_ucznia) FROM oceny   WHERE przedmiot="fizyka"; jest  3	P	F
3.	Wynikiem zapytania   SELECT COUNT(przedmiot) FROM oceny; jest  9	P	F
4.	Wynikiem zapytania  SELECT COUNT(przedmiot) FROM oceny  WHERE ocena > 3; jest  4	P	F

Zadanie 3.4. (0–1) z .MIN-R1_1P-202 (SQL)

Dana jest tabela pracownicy

nr_p	nazwisko	imie	staz	pensja
736	Smitko	Alan	10	2000
7499	Nowak	Kazimierz	15	3000
7521	Więcek	Mariusz	11	3500
7566	Jonas	Kamil	12	2500
7654	Martin	Leon	20	2300
7698	Bracki	Bartosz	15	1530
7782	Celerek	Agnieszka	12	1680
7788	Skotnik	Natalia	21	2000
7839	King	Mirosław	22	1500

oraz zapytanie SQL: 

SELECT *
 FROM pracownicy
 WHERE pensja < 2000
 ORDER BY staz DESC;

1.	Wynik powyższego zapytania to 3.	P	F
2.	Wynikiem powyższego zapytania jest zestawienie: nr_p nazwisko imie staz pensja 7839 King Mirosław 22 1500 7698 Bracki Bartosz 15 1530 7782 Celerek Agnieszka 12 1680	P	F
3.	Wynikiem zapytania będą wiersze z tabeli pracownicy, zawierające wszystkie dane z tej tabeli dotyczące pracowników, dla których wartość z kolumny pensja jest mniejsza niż 2000, posortowane nierosnąco według parametru staz.	P	F
4.	Wynikiem powyższego zapytania jest zestawienie: nr_p staz pensja 7782 12 1680 7698 15 1530 7839 22 1500	P	F

Zadanie 3.1. (0–1) z .MIN-R1_1P (SQL)

W tabeli T zapisano wiele rekordów danych zawierających informacje o zawodnikach. Pola rekordu to: id, nazwisko, imie, plec, wzrost, numer_startowy, punkty, id_klubu. 

Polecenie SQL obliczające średnią punktów zawodników z klubu o id_klubu równym liczbie 100, może mieć postać:

1.	select count(punkty) as srednia from T where id_klubu=100;	P	F
2.	select avg(punkty) as srednia from T where id=100;	P	F
3.	select sum(punkty) from T where id_klubu=100;	P	F
4.	select avg(punkty) from T where id_klubu=100;	P	F

Zadanie 3.1. (0–1) z .MIN-R1_1P-192 (SQL)

Dana jest tabela PRACOWNICY.

Nr_P	Nazwisko	Imię	Stanowisko	Nr_działu
736	Smitko	Alan	urzędnik	20
7499	Nowak	Kazimierz	sprzedawca	30
7521	Więcek	Mariusz	sprzedawca	30
7566	Jonas	Kamil	kierownik	20
7654	Martin	Leon	sprzedawca	30
7698	Bracki	Bartosz	kierownik	30
7782	Celerek	Agnieszka	kierownik	10
7788	Skotnik	Natalia	analityk	20
7839	King	Mirosława	prezes	10

1.	Wynikiem zapytania  SELECT COUNT(Stanowisko)  FROM PRACOWNICY; jest  Stanowisko 5	P	F
2.	Wynikiem zapytania  SELECT COUNT(Stanowisko)  FROM PRACOWNICY  WHERE Stanowisko <> "kierownik"; jest  6	P	F
3.	Wynikiem zapytania  SELECT Stanowisko, COUNT(*)  FROM PRACOWNICY  GROUP BY Stanowisko; jest  urzędnik 1  sprzedawca 3  kierownik 3  analityk 1  prezes 1	P	F
4.	Wynikiem zapytania  SELECT COUNT(Stanowisko)  FROM PRACOWNICY  WHERE Stanowisko LIKE "*nik"; jest  2	P	F

Zadanie 3.1. (0–1) z .MIN-R1_1P-183 (SQL)

W tabeli T zapisano wiele rekordów danych zawierających informacje o zawodnikach. Pola rekordu to: id, nazwisko, imie, plec, wzrost, numer_startowy, punkty, id_klubu.

Polecenie SQL obliczające sumę punktów zawodników z klubu o id_klubu równym liczbie 100, może mieć postać:

1.	select sum(punkty) as suma from T where id_klubu=100;	P	F
2.	select avg(punkty) from T where id=100;	P	F
3.	select punkty as suma from T where id_klubu=100;	P	F
4.	select sum(punkty) from T where id_klubu=100;	P	F

Zadanie 3.1. (0–1) z .MIN-R1_1P-172 (SQL)

Po wykonaniu podanego zapytania SQL do pewnej bazy danych wyniki będą zawsze uporządkowane niemalejąco według pola nazwa.

1.	SELECT nazwa, wartosc FROM dane ORDER BY wartosc, nazwa	P	F
2.	SELECT nazwa, wartosc FROM dane ORDER BY nazwa	P	F
3.	SELECT nazwa, sum(wartosc) FROM dane GROUP BY nazwa	P	F
4.	SELECT nazwa, sum(wartosc) FROM dane GROUP BY nazwa ORDER BY nazwa	P	F

Zadanie 3.2. (0–1) z .MIN-R1_1P-172 (SQL)

Rozważ następujące zapytanie SQL do pewnej bazy danych:
SELECT pesel, COUNT(*)
FROM samochody
WHERE pesel NOT IN (SELECT pesel FROM dokumenty_zastrzezone)
GROUP BY pesel HAVING COUNT(*) > 1

Po wykonaniu tego zapytania w odpowiedzi

1.	ten sam numer PESEL może pojawić więcej niż jeden raz.	P	F
2.	nie pojawi się żaden numer PESEL, który jest zapisany w tabeli dokumenty_zastrzezone.	P	F
3.	otrzymasz tabelę o 2 kolumnach.	P	F
4.	przy odpowiednich danych może pojawić się wiersz „82122302134, 1”.	P	F

Uwaga: kolumna pesel zawiera numery PESEL.

Zadanie 37. z .ZbiorZadanCKE (SQL)

Dana jest tabela Produkty:

Id	Nazwa	Cena
1	banany	3,20
2	jabłka	2,60
3	winogrona	7,20
4	gruszki	4,10
5	orzechy	5,30
6	pomarańcze	4,80
7	maliny	6,60
8	śliwki	4,10

SELECT Nazwa
FROM Produkty
ORDER BY Cena DESC;

Wśród pierwszych trzech wierszy wyniku dla powyższego zapytania pojawią się:

1.	gruszki	P	F
2.	orzechy	P	F
3.	pomarańcze	P	F
4.	maliny	P	F
5.	śliwki	P	F

Zadanie 38. z .ZbiorZadanCKE (SQL)

Dana jest tabela Agenci:

ID_agenta	Obszar_dzialania
A001	Katowice
A002	Katowice
A003	Warszawa
A004	Warszawa
A005	Kraków
A006	Kraków
A007	Katowice

SELECT obszar_dzialania, COUNT(*)
FROM Agenci
GROUP BY obszar_dzialania;

Wynik powyższego zapytania to:

1.	Katowice 1 Warszawa 2 Kraków 3	P	F
2.	Katowice 3 Kraków 2 Warszawa 2	P	F
3.	Katowice A001 Kraków A005 Warszawa A003	P	F
4.	A00* 3	P	F

Zadanie 1.a (0–1) z .PrzykladowyZestaw (SQL)

Dana jest tabela sprawdzian:

uczen	klasowka	egzamin
Abacki	45	0
Babacki	50	80
Cabacki	100	90
Dabacki	80	70

Dla tej tabeli utworzono następujące zapytanie w SQL: 

SELECT uczen
FROM sprawdzian
WHERE (klasowka > egzamin AND egzamin > 75) OR klasowka < 50
ORDER BY uczen 

Wynikiem tego zapytania jest:

1.	Abacki, Babacki	P	F
2.	Babacki, Cabacki	P	F
3.	Abacki, Cabacki	P	F
4.	Abacki, Dabacki	P	F

Zadanie 1. (0–1) z .Informator (SQL)

Dana jest tabela:

Sprawdzian

uczen	klasowka	egzamin
Abacki	45	0
Babacki	50	80
Cabacki	100	90
Dabacki	80	70

Dla powyższej tabeli utworzono następujące zapytanie w SQL: 

SELECT uczen
FROM sprawdzian
WHERE (klasowka > egzamin AND egzamin > 75) OR klasowka < 50
ORDER BY uczen 

Wynikiem tego zapytania jest:

1.	Abacki, Babacki	P	F
2.	Babacki, Cabacki	P	F
3.	Abacki, Cabacki	P	F
4.	Abacki, Dabacki	P	F